大數(shù)據(jù)成最核心技術抓手

上交所金融交易平臺屬性，客觀上決定了虛擬場景多、現(xiàn)實場景少，數(shù)據(jù)多、實物少的情況，一線監(jiān)管必須大量依靠數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理等手段。因此，大數(shù)據(jù)成為上交所科技監(jiān)管最核心的技術抓手。

事實上，在上交所內部，根據(jù)業(yè)務邏輯的不同，各部門對大數(shù)據(jù)的具體應用方式也不同。

“畫像”是各部門普遍采用的方式之一，通過各種數(shù)據(jù)標簽，對監(jiān)管對象進行更加細致精準描述，從而方便監(jiān)管行為開展。

上交所債券部通過各系統(tǒng)模塊并結合可擴展商業(yè)報告語言（XBRL）技術，整合項目申報信息、發(fā)行人基本信息、發(fā)行人財務信息、公司債券信息披露、公司債券風險管理、監(jiān)管信息等信息，構建公司債券從項目受理到公司債券存續(xù)期結束的全生命周期全貌數(shù)據(jù)庫。在系統(tǒng)中通過深度定制模塊對公司債券全貌數(shù)據(jù)進行多維度展示，協(xié)助監(jiān)管人員迅速了解發(fā)行人及相應公司債券，便于對公司債券的風險情況迅速做出判斷。

通過大數(shù)據(jù)建模，識別異常交易行為等也是常用手段。期權交易部門通過這種方法識別非法期權分倉交易經營平臺。市場監(jiān)察部門使用知識圖譜技術構建圖形化的賬戶關聯(lián)分析模型。

2017年初，在篩查涉嫌操縱次新股的案件線索過程中，市場監(jiān)察部門借助上述賬戶關聯(lián)性分析模型，快速識別定位嫌疑賬戶組及其實際控制人，比較完整地還原了多賬戶多點合謀操縱的行為模式。

此外，上交所技術中心部門還從全局角度提供了金融文檔比對、金融文本抽取等科技監(jiān)管手段，并在科創(chuàng)板審核中心等部門實踐。

金融文本處理系統(tǒng)目前已完成科創(chuàng)板招股說明書提取模型，提取字段約1100個，數(shù)據(jù)點約3000個。金融文檔對比借助深度學習和自然語言處理等人工智能技術，智能化復核文檔差異，減少不必要的人力勞動。結合業(yè)務需求，定制化開發(fā)，該系統(tǒng)不僅支持不同版本、不同格式的金融文檔比對，還支持差異結果歸類，可按差異類型和章節(jié)結構篩選查看。

“拼房”不太劃算 枕頭變成“網(wǎng)紅”

“中午最希望的還是睡一會兒。”在環(huán)球貿易中心寫字樓工作的石先生，晚上常常談生意應酬，有時甚至到午夜才能回家。第二天早上還要準時上班，讓他總感覺睡眠不足。中午彌足珍貴的午休時間，本應被善加利用，但想入睡并不是件容易的事，“單位沒有床位，趴著睡太難受，脖子還會疼一下午。”

在國貿工作的牛女士曾與同事選擇“拼”鐘點房，兩個姑娘一起到附近的一家快捷酒店午睡，但是這種做法沒有持續(xù)下來，“每個人平均30元錢，不算便宜，而且從單位走到酒店需要十多分鐘，即便倒頭就睡，頂多也就睡半個小時，最舒服的時候不得不起床上班去。”

在中關村附近，記者詢問了幾家經濟型酒店，有的酒店曾經推出過午休鐘點房服務，“成本不低，而且遇上旅游旺季，這種服務占房不掙錢。”有的酒店仍有這樣的鐘點房服務，但一個雙人間收費動輒百元，生意并不算好。

直接趴睡太累，外邊找房太貴，上班族的午睡需求如何滿足？有商家瞄準了商機，推出了一系列“午睡神器”：從耳塞、防光眼罩到午睡枕、午睡椅，甚至還有便攜式折疊床，種類應有盡有。

購物網(wǎng)站顯示，“神器”當中，午睡枕是最受消費者歡迎的，銷量最高的產品單個售價109元，已經有8萬多人評價。其余的產品則是幾十元到數(shù)百元不等，造型也各異，有的是簡單的方形抱枕，有的是乘火車飛機時常用的U型護頸枕，還有的則帶了些設計感，枕頭下方開了個小口，方便雙手伸過，睡覺時不會因枕著手造成“手麻”。

記者看到，有店鋪正在銷售一款號稱上過電視節(jié)目的“網(wǎng)紅鴕鳥枕”，價格只有68元，但翻遍整個產品介紹，也沒有看到產品的品牌、廠家和所用材料信息。購物評價中，有人表示午睡枕根本沒有商家宣稱的隔音效果，有人表示產品異味太大，還有人買到手后，里面的填充物就已漏出，而賣方拒絕更換。